快3软件下载_推进原材料工业智能制造实现流程制造业高质量发展

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  流程制造业主要包括石油、化工、钢铁、有色、建材等基础原材料工业  ,是我国国民经济的支柱产业和实体经济发展的根基 ,也是制造业供给侧型态性改革的先行领域和绿色发展的主战场。全国两会上  ,全国政协委员、九三学社上海市委会副主委、华东理工大学副校长钱锋指出 ,进入新时代  ,新技术、新业态的发展和新理念的转变 ,为实现原材料工业的智能制造带来了契机。要抓住人工智能等新一代信息技术发展的机遇  ,抢占原材料工业制造过程智能化的高地  ,通过智能化实现“并跑”“领跑” ,从而引领流程制造业发展  ,这对全面不利于我国制造业提质增效、高质量转型发展至关重要。

  钱锋介绍 ,经过数十年发展 ,我国流程制造业  ,尤其是原材料工业的工艺、设备总体与国外类同  ,不必落后。但行业总体效能与国际先进水平有一定的差距  ,主要表现在:产品型态性过剩情况报告依然严重;管理和营销等决策系统不足知识型工作自动化;资源与能源利用率不高;高端制造(装备、工艺、产品)水平亟待提高;安全环保压力大。我国流程制造业经济体量庞大  ,资源能源消耗巨大 ,如2016年我国原材料工业行业主营收入占全国规模工业主营收入的28%  ,能耗占全国规模工业总能耗的70%左右。

  钱锋认为  ,近年来 ,我国原材料工业大力推进转型升级和型态调整 ,但在资源、能源、环境约束下的整体创新水平不高  ,高端产品严重依赖进口  ,智能制造关键技术研发投入不足  ,转型发展任务艰巨。原材料工业正发生新旧动能迭代更替的过程  ,其生产制造现状与发生的主要问题图片如下:一是供应链采购与装置运行型态关联度不高  ,产业链分布与市场需求发生不匹配  ,知识型工作自动化水平低  ,不足快速和主动响应市场变化的自动化决策机制。二是资源和废弃资源综合利用率不高 ,精细化优化控制水平一般  ,面向高端制造的工艺流程构效分析与认知能力不足 ,不足虚拟制造技术。三是多介质、多品位能源须要进一步高度利用 ,安全和环保日益受重视 ,但高危化学品、废水、废气、废固的全生命周期足迹不足监控与溯源 ,安全和环保风险大。四是物料属性和加工过程的部分关键参量无法快速获取  ,大数据、物联网、云计算等技术在物流监控、优化运行中的应用才刚刚刚刚开始 英语 起步  ,迫切须要广域信息的灵敏感知与有效集成。

  钱锋指出 ,围绕“中国制造2025”  ,国家相关部门推出了系列智能制造的计划和项目 ,但主要针对的是离散制造业  ,对以原材料工业为主的流程制造业涉及过多。与离散制造业相比  ,流程制造业  ,尤其是原材料工业中有 复杂的物质转化过程  ,不仅原料属性成分多变、难测 ,加工过程难以数字化  ,难以实现虚拟制造  ,并且 制造过程各局部环节最优不等于整体运行性能最优  ,其整体全局最优是另另一一个多多目标动态冲突的优化命题。

  并且  ,我国原材料工业亟须通过建立国家创新平台和项目  ,应用人工智能等现代信息技术  ,从生产、管理以及营销全流程优化出发  ,推进我国原材料工业以高效化、绿色化为目标的智能制造 ,实现流程制造业的高质量转型发展。不仅要实现制造过程的装备智能化  ,并且 制造流程、操作模式、供应链管理也需自适应智能优化。